HypersHub 管理控制台

POST

Messages（对话）

发送对话消息并获取回复。max_tokens 必填。旗舰模型上应用 thinking 管理推理深度；stream、system、tools 等与官方一致。

鉴权方式

支持两种鉴权方式，任选其一即可。

x-api-keystringOptional

在请求头中直接传入 API Key，格式为原始字符串（Anthropic SDK 默认方式）。

AuthorizationstringOptional

兼容 OpenAI 风格的 Bearer Token，格式为 Bearer $HY_API_KEY。与 x-api-key 二选一。

Headers

发送 POST 请求时需指定以下请求头。

anthropic-versionstringOptional

Anthropic API 版本号，建议传 2023-06-01。缺省时网关自动填充。

Content-TypestringOptional

通常为 application/json，大多数 SDK 会自动处理。

Request

此端点需要接收一个 JSON 对象作为请求体。

modelstringRequired

模型 ID，例如 claude-sonnet-4-6、claude-opus-4-7（以控制台绑定为准）

messagesarray of objectsRequired

role 为 user 或 assistant，content 可为文本或多模态块

max_tokensintegerRequired

输出 token 上限（必填）

systemstringOptional

系统提示

streambooleanOptional

SSE 流式

thinkingobjectOptional

Extended thinking。推荐 { "type": "adaptive" }（Opus/Sonnet 4.6）；或 { "type": "enabled", "budget_tokens": N }（旧式，文档标注将移除）。

toolsarray of objectsOptional

Tool definitions

tool_choiceobjectOptional

工具选择

temperaturenumberOptional

旗舰推理向用法以 thinking / 模型内置行为为主；temperature 对新版对话体验影响有限，可不传。

top_pnumberOptional

核采样（与官方一致，可选）

top_kintegerOptional

Top-k 采样（可选）

stop_sequencesarray of stringsOptional

停止序列

Errors

API 请求失败时可能返回以下 HTTP 状态码：

POST

1import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
2​
3const client = new Anthropic({
4  apiKey: process.env.HY_API_KEY,
5  baseURL: 'https://apiclaw.cc',
6})
7​
8const message = await client.messages.create({
9  model: 'claude-opus-4-7',
10  max_tokens: 1024,
11  system: '你是一个专业的产品助手。',
12  messages: [{ role: 'user', content: '解释一下边际成本' }],
13})
14console.log(message.content[0].text)

POST

Authorization

获取 API Key →

🔑

Body Parameters

modelstring必填

模型 ID，例如 claude-sonnet-4-6、claude-opus-4-7（以控制台绑定为准）

messagesarray of objects必填

role 为 user 或 assistant，content 可为文本或多模态块

max_tokensinteger必填

输出 token 上限（必填）

systemstring可选

系统提示

streamboolean可选

SSE 流式

thinkingobject可选

Extended thinking。推荐 { "type": "adaptive" }（Opus/Sonnet 4.6）；或 { "type": "enabled", "budget_tokens": N }（旧式，文档标注将移除）。

toolsarray of objects可选

Tool definitions

tool_choiceobject可选

工具选择

temperaturenumber可选

旗舰推理向用法以 thinking / 模型内置行为为主；temperature 对新版对话体验影响有限，可不传。

top_pnumber可选

核采样（与官方一致，可选）

top_kinteger可选

Top-k 采样（可选）

stop_sequencesarray of strings可选

停止序列

REQUEST

1const response = await fetch("https://apiclaw.cc/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
  "model": "claude-opus-4-8",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "temperature": 1
}),
18});
19const data = await response.json();
20console.log(data);

RESPONSE

◎

点击 Send request 查看响应

Response

1{
"id": "msg_abc123",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-opus-4-7",
"content": [
  {
    "type": "text",
    "text": "边际成本是指每多生产一个单位产品所增加的总成本。"
  }
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
  "input_tokens": 25,
  "output_tokens": 32
}
18}

1	import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
2
3	const client = new Anthropic({
4	apiKey: process.env.HY_API_KEY,
5	baseURL: 'https://apiclaw.cc',
6	})
7
8	const message = await client.messages.create({
9	model: 'claude-opus-4-7',
10	max_tokens: 1024,
11	system: '你是一个专业的产品助手。',
12	messages: [{ role: 'user', content: '解释一下边际成本' }],
13	})
14	console.log(message.content[0].text)

1	const response = await fetch("https://apiclaw.cc/v1/messages", {
2	method: "POST",
3	headers: {
4	"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
5	"Content-Type": "application/json",
6	},
7	body: JSON.stringify({
8	"model": "claude-opus-4-8",
9	"messages": [
10	{
11	"role": "user",
12	"content": "Hello!"
13	}
14	],
15	"max_tokens": 1024,
16	"temperature": 1
17	}),
18	});
19	const data = await response.json();
20	console.log(data);

1	{
2	"id": "msg_abc123",
3	"type": "message",
4	"role": "assistant",
5	"model": "claude-opus-4-7",
6	"content": [
7	{
8	"type": "text",
9	"text": "边际成本是指每多生产一个单位产品所增加的总成本。"
10	}
11	],
12	"stop_reason": "end_turn",
13	"stop_sequence": null,
14	"usage": {
15	"input_tokens": 25,
16	"output_tokens": 32
17	}
18	}